昨年の振り返りと抱負はこちら。技術書典への個人出展は2回やりましたし、マネジメントスキルの棚卸しや実行も1年間みっちりやりましたので、当初想定はやり切りました。
今年のトピックはだいたいこんなところ↓だと思うので、掘り下げていきます。
- 副業をやめた
- 執行役員（VPoT）になって成果を出した
- 自分の強みと無関心を見つめ直した
- 生成AIの使い方が板についてきた
- 子どもの親として色々考えた
副業をやめた
今年のはじめ、前職つながりでいただいていた副業をお断りすることにしました。不義理を働いてしまい、当時は結構落ち込んでました。いや業務委託なんてそんなもんでしょという話はあるんですが、それはそれ、これはこれというやつです。
辞めた理由は本業がめちゃくちゃ忙しくなったからで、それは次の理由によるものです。
執行役員（VPoT）になって成果を出した
1月からVPoTを拝命し、3月からVPoEを兼務しました。SREのマネジメントも引き続きやっていたし途中から責務も増えたので、実質4足のわらじを履いてました。
前回の振り返りで書いてた「マネジメントスキルの棚卸し」が必要になっていたのも、転職後に離れていた「マネジメントのマネジメント」を再開する必要があったからです。
自分がマネジメントのマネジメントに思うことは昨年「組織という仕組みで解決することの難しさ、あるいはマネジメントに超人を求めるのは間違っているだろうか」に書いた通りで、助けになるフレームワークやツールはあるものの結局は状況と組織に合わせて様子を見ながら試行錯誤するものであり、とにかくまぁ難しく複雑なものであると思っています。それを兼務なので、明らかにキャパシティを超えた挑戦でした。
とりあえずこの1年ではすべて理想通りにやりきることはできないと早々に諦め、VPoEなのに採用をリードしなかったり、VPoTなのに技術戦略を描かなかったりと、5年後の自分が見たら指さして笑うだろうなという感じの戦術を採りました。ただそのおかげで最も外してはならない権限委譲の実践によるスケールする組織を実現できました。組織は1年間で完成するものではないため引き続きケアは必要ですが、会社として事業戦略をクリアに描けるようになった遠因を作れたことは誇れます。
生成AIが手に馴染んできた
今年もXでは生成AIの話はほとんどしてませんでした。このスピードについていく心理的コストは払えないから、レイトマジョリティになって長いものに巻かれようというスタンスです。実際自分が役割を演じる上で重要なのは応用なので、そういった情報のキャッチアップは同僚に任せて、製品化された事例を主に追っていました。
プロダクトとしてはCursor, OpenAI, Anthropic, Perplexity, Slack AI, Notion AI, Dify に Vertex AIあたりを薄く広く触っていましたが、コーディングに常用しているのはGitHub Copilotです。個人的にいまのMicrosoftとGitHubを信頼しており、技術的には最先端ではないかもしれないが体験を統合させたプロダクトを提供してくれるだろうと期待していて、実際Agent HQは良いものだと思います。
自分もMacbook ProのMAXを個人端末として所有しているので手元で色々動かそうと思えばできるはずですが、今のところはGitHubのUIからCopilot使ったり、Codespacesを活用してそもそもコードのチェックアウトすら省いたりとできるだけクラウド側で完結させるようにしています。Codespacesを使い倒せば全部インターネットの向こう側で完結して便利そうなんですが、流石にランニングコスト高そうですね。
あとSRE業務への応用という観点では7月のSRE Nextで見たTopotalさんのデモが良かったのと、SRE自動化ハンドブックで紹介されていた業務自動化がいま想像できる理想だなと思っています。HoneycombとDevelocityのMCPサーバが実装されたようなので、来年色々試してみたいです。
2026年の抱負
子どもが学校でPython3をやっているので、共通の話題としてのPythonをしばらくやっていこうと思います。ひとまずpgzeroで壁打ちゲーム（pong）をフルスクラッチで書くところまで来ました。
またバイナリを作成・配布する基盤としてのRustも再入門が必要だと考えて、今週 rustup で環境のセットアップを終えました。作りたいCLIはまだ見つかってないんですが（ちょいちょい思いつくけどコレジャナイになりやすい） tokio くらいちゃんと使えるようになろうと思います。
